圖表家AI官網(wǎng)版歡迎下載，圖表家AI是一款智能AI行情分析工具。為投資者匯聚全球投資銀行及專(zhuān)家的分析數(shù)據(jù)，幫助用戶(hù)快速掌握投資新熱點(diǎn)及趨勢(shì)，智能分析金融數(shù)據(jù)圖表，讓用戶(hù)投資領(lǐng)先一步。
【軟件介紹】
圖表家基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析，以計(jì)算機(jī)和專(zhuān)業(yè)人員結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)智能化策略服務(wù)，幫助投資者在金融市場(chǎng)中更好地做出決策，在此稱(chēng)之為策略2.0。在圖表家，一個(gè)策略的產(chǎn)生經(jīng)由市場(chǎng)數(shù)據(jù)、交易算法、迭代優(yōu)化、確定模型和評(píng)估改進(jìn)等步驟，能夠在短時(shí)間內(nèi)輸出用戶(hù)所需要的交易服務(wù)內(nèi)容。
【軟件亮點(diǎn)】
【高速行情】 實(shí)時(shí)行情
【優(yōu)質(zhì)內(nèi)容】 匯集全球投行、專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)及專(zhuān)家，聚焦剖析形勢(shì)。
【繪圖工具】 行情畫(huà)圖讓您在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都可做分析。 帶你領(lǐng)略圖表的風(fēng)景，聽(tīng)透奧秘！
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【軟件說(shuō)明】
什么是人工智能AI？
人工智能是指通過(guò)計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的人類(lèi)智能技術(shù)，核心問(wèn)題包括建構(gòu)能夠跟人類(lèi)似甚至超越的推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。如果將事物的分類(lèi)做成橫向和縱向，那么可以分成可統(tǒng)計(jì)和不可統(tǒng)計(jì)，以及可推理和不可推理。以往的人工智能只解決了可統(tǒng)計(jì)可推理的事物，這個(gè)是AI 1.0階段，如今通過(guò)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了新的方法，比如深度學(xué)習(xí)，從新的角度和維度來(lái)進(jìn)行問(wèn)題的分析，就是AI 2.0階段。
市場(chǎng)數(shù)據(jù)
龐大的數(shù)據(jù)是制定可靠策略的基礎(chǔ)，但是用人工的方式來(lái)處理是不可能完成的任務(wù)，圖表家借助人工智能的力量，將實(shí)時(shí)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析，區(qū)分可交易和不可交易的情況，將滿(mǎn)足條件的交易品種挑選出來(lái)。
這是策略制定的最初一步，類(lèi)似于做菜之前需要買(mǎi)好食材，并進(jìn)行處理，人工智能能夠讓圖表家在分秒之間處理成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)，加速市場(chǎng)機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)。
交易算法
針對(duì)滿(mǎn)足條件的交易品種，人工智能將從算法庫(kù)中篩選交易算法，分析市場(chǎng)行情，找到符合當(dāng)前行情的交易機(jī)會(huì)。
舉個(gè)例子，形態(tài)識(shí)別是一種較為直觀的技術(shù)分析，但是傳統(tǒng)的人工畫(huà)圖效率較低，計(jì)算機(jī)通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，得出相應(yīng)的行情特征，并按照條件篩選符合標(biāo)準(zhǔn)的形態(tài)，最終輸出理想的分析結(jié)果，在短時(shí)間內(nèi)找到最為合適的交易機(jī)會(huì)。
換句話(huà)說(shuō)，根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)挑選算法的過(guò)程，就好比食材處理好之后，廚師會(huì)選合理的菜譜來(lái)做菜。
迭代優(yōu)化
選好“菜譜”，進(jìn)行迭代和優(yōu)化是不可或缺的，根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，對(duì)既定的算法函數(shù)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，能夠更為有效地提高算法對(duì)市場(chǎng)的解釋力度，貼合市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律。
打個(gè)比方，玩游戲，在既定的條件下優(yōu)化自身的玩法，目的是盡可能獲取最高分。
策略模型
經(jīng)過(guò)多次迭代優(yōu)化，完成算法對(duì)相應(yīng)市場(chǎng)的適應(yīng)，進(jìn)而得到制定策略的模型，當(dāng)有新的市場(chǎng)數(shù)據(jù)輸入時(shí)，模型就會(huì)輸出交易策略，包括品種、方向、進(jìn)場(chǎng)條件和離場(chǎng)條件。
傳統(tǒng)的策略制定，需要大量的時(shí)間來(lái)進(jìn)行分析計(jì)算，無(wú)法滿(mǎn)足效率的需求，而基于人工智能的策略模型，能夠?qū)崟r(shí)分析數(shù)據(jù)，輸出滿(mǎn)足條件的策略，縮減投資者的工作量，同時(shí)提高分析的精準(zhǔn)度和盈利的可能性。
在大量的策略模型基礎(chǔ)上，能夠針對(duì)不同投資者的需求提供相應(yīng)的策略?xún)?nèi)容，大幅提升服務(wù)的實(shí)時(shí)性和效率。
評(píng)估改進(jìn)
策略模型的構(gòu)建，并不會(huì)隨著模型的確定而停止，計(jì)算機(jī)會(huì)針對(duì)每個(gè)模型運(yùn)行的效果，每隔一段時(shí)間進(jìn)行評(píng)估，檢查輸出的策略是否依然有效，金融市場(chǎng)變化很快，及時(shí)調(diào)整模型來(lái)保證策略的有效性，是策略2.0至關(guān)重要的一環(huán)。
這就像廚師做完了一道菜，根據(jù)外界主流口味的變化，不斷對(duì)菜品進(jìn)行進(jìn)行調(diào)整，以滿(mǎn)足市場(chǎng)的需求。
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