《Lose It app》是一款在美國非;鸨臏p肥手機軟件,用戶活躍度超過300萬,足以看得出其火爆程度。而最近該應(yīng)用推出的全新功能“拍它”(Snap it),飯前用這個掃一掃,絕對能讓你沒有食欲,真正的減肥神器,快來下載Lose It軟件吧。
【Lose It軟件是什么】
在美國,現(xiàn)在開始流行一款幫你減肥的App,叫Lose It。這目前月活躍用戶超過300萬的應(yīng)用上個月開發(fā)了一向全新的功能,名為“拍它”(Snap it),它能夠自動識別用戶將要吃的食物。功能出發(fā)點在于,用戶可以拍攝他們的食物而不再需要手動輸入到搜索欄中。在減肥應(yīng)用這片競爭激烈的紅海中,這項功能無疑是創(chuàng)新之舉,甚至一舉打敗了像谷歌這樣實力強勁的對手。
電腦視覺與減肥
嘗試了一下測試版的這項新功能。你用Lose It拍攝你的食物。它就會分析這張照片,將照片與外部數(shù)據(jù)庫和內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中的模型進行比對。接著就會給出所謂的“基于圖像分析的食物建議”。舉例而言,拍攝壽司就會出現(xiàn)一張壽司列表,用戶只需微調(diào)攝像頭,它就能分析出壽司的品種。Lose It推出這款新功能是為了讓用戶能夠更快地在app中輸入食物名稱。
Lose It的首席執(zhí)行官Charles Teague在接受采訪時表示,Lose It的圖像識別功能類似“半自動尋蹤”技術(shù),它能根據(jù)手機識別的圖像估算出卡路里的含量。Teague在采訪中數(shù)次提到了特斯拉自動駕駛功能,并強調(diào)隨著時間的推移,數(shù)據(jù)庫將不斷完善,產(chǎn)品性能也將逐漸優(yōu)化。
在做這件事的不僅有Lose It。去年,谷歌開始研發(fā)一款名為Im2Calories的實驗性app,它能夠估算用戶上傳食物圖片的卡路里含量。另一家走在科技前沿的智庫斯坦福國際研究所也在研究一個相似的項目,名為Ceres,它通過分析用戶上傳的食物圖片來提供營養(yǎng)和飲食搭配信息。
相比較而言,Lose It的新功能只聚焦識別食物本身,而并不能提供營養(yǎng)信息。挑戰(zhàn)在于,電腦視覺仍是一片年輕的領(lǐng)域,若沒有像谷歌和微軟那樣的雄厚資本,小公司想要將該技術(shù)進行商用推廣存在較大的難度。
當(dāng)然,Lose It這款產(chǎn)品本身已經(jīng)相當(dāng)出色——可以說擁有卡路里追蹤類app中最佳的用戶界面——但資金不足依然是一個重大的障礙。
【Lose It特色功能】
為了測試Lose It的圖像識別功能,采用了一種非常不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑绮蜏y試法。我將拍攝一個簡單的目標(biāo)(一根香蕉)、一個略具挑戰(zhàn)性的目標(biāo)(杯裝咖啡)以及一個極具挑戰(zhàn)性的目標(biāo)(全食超市自助餐臺的早餐),然后看看這款應(yīng)用是如何識別這些目標(biāo)的。
我剛把鏡頭移到香蕉上,Lose It立刻就識別出來了。盡管如此,咖啡和早餐的識別結(jié)果卻并不盡如人意。
杯裝咖啡被錯判為湯或者奶昔。由煎蛋卷、蔬菜雜拌、培根、火腿和清炒時菜組成的拼盤被錯誤地標(biāo)記為扁桃仁、沙拉或是蕃茄芝士沙律。
這是電腦視覺最大的問題之一:在實驗環(huán)境中,它能夠很輕松地識別單一物件。但在現(xiàn)實生活中,事情就沒那么簡單。
“識別這些復(fù)雜的案例確實存在困難,”Teague說,“我們最需要強調(diào)的一點——也是我為什么拿汽車自動駕駛技術(shù)來進行類比,因為他們需要汽車來收集運轉(zhuǎn)所需的信息,而這些信息能夠幫助駕駛汽車。我們也需要這樣的信息支持。事實上,我們才剛開始收集成千上萬張相關(guān)聯(lián)的食物圖片。我希望用戶不會經(jīng)歷如我們所描述的那種糟糕體驗,但如果他們確實經(jīng)歷了,那也是測試版功能在所難免的!
而Lose It之所以開發(fā)出一個新的、實驗性的技術(shù),很大程度上是因為這個市場確實競爭激烈。
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