AlphaGo李世石人機(jī)大戰(zhàn)可以說是最近的科技頭條，這幾天圍繞人工智能和人類的探討話題不覺，由于李世石前兩輪都失敗了，所以后面幾輪的比賽更是引發(fā)大眾期待，下面小編就為大家介紹一下AlphaGo李世石人機(jī)大戰(zhàn)的視頻直播地址，方便用戶觀戰(zhàn)。
【人機(jī)大戰(zhàn)視頻直播地址】
優(yōu)酷視頻：點(diǎn)擊進(jìn)入
比賽尚未結(jié)束，輸了棋的李世石兀自不服，百萬美元的獎(jiǎng)金歸屬還是個(gè)謎，但無論如何，人工智能“阿爾法圍棋”(AlphaGo)已經(jīng)可以與世界最頂尖的一流圍棋高手掰手腕，而且占得先機(jī)，這本身就令人震驚。
人類智慧的最后一座堡壘，被人工智能攻克的時(shí)間表真的提前了嗎?以下三問與圍棋本身有關(guān)，有的或還是推想尚難定論，但從某種角度來說，此番“人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”似乎讓圍棋——這一歷古彌新的東方智力競(jìng)技成為了贏家。
人機(jī)世紀(jì)之戰(zhàn)誰輸誰贏，舉世關(guān)注。要想圍觀這項(xiàng)人類科技史的盛事，趕快來了解一下觀戰(zhàn)指南：
一、5場(chǎng)比賽定勝負(fù)
AlphaGo一共將與李世石進(jìn)行5場(chǎng)比賽，首場(chǎng)比賽于北京時(shí)間3月9日中午12點(diǎn)在韓國首爾四季酒店舉行。
3月9日 (星期三)：首場(chǎng)比賽
3月10日(星期四)：第二場(chǎng)比賽
3月12日(星期六)：第三場(chǎng)比賽
3月13日(星期日)：第四場(chǎng)比賽
3月15日(星期二)：第五場(chǎng)比賽
二、人類替AlphaGo“落子”
比賽將采用貼7.5目的中國規(guī)則(比賽結(jié)束時(shí)，后走棋的棋手貼目)。每位棋手各有兩個(gè)小時(shí)布局時(shí)間，3次60秒的讀秒，每場(chǎng)比賽預(yù)計(jì)需要4-5個(gè)小時(shí)。
與李世石的對(duì)戰(zhàn)中，來自首爾的一名業(yè)余圍棋六段棋手將扮演AlphaGo的“眼”和“手”，一邊看屏幕一邊代替AlphaGo下棋。
三、多家網(wǎng)站將視頻直播
每局賽后都將接受記者采訪。
AlphaGo與李世石的比賽全程將在全球最大的視頻網(wǎng)站上的DeepMind官方頻道進(jìn)行直播，并有英文及韓文版解說。英語解說將由邁克爾·雷德蒙(Michael Redmond)來擔(dān)當(dāng)，雷德蒙是西方世界唯一一位達(dá)到最高級(jí)別職業(yè)9段的圍棋選手，而韓語解說則由韓國圍棋國家隊(duì)的主教練張赫宇(Chang-hyeok Yu)擔(dān)任。
為了方便中國網(wǎng)友觀戰(zhàn)，騰訊視頻以及新浪視頻等多家視頻網(wǎng)站也將進(jìn)行直播。
四、為什么選擇圍棋
棋類游戲一直被視為頂級(jí)人類智力的試金石。人工智能與人類棋手的對(duì)抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和國際象棋等棋類上，計(jì)算機(jī)程序都曾打敗過人類，從上世紀(jì)90年代中期戰(zhàn)勝全世界跳棋頂尖高手的Chinook程序，到IBM公司研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”在1997年第一次戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯巴羅夫。
但相比擁有2500多年歷史的圍棋而言，國際象棋的算法要簡單的多。圍棋每回合的可能性更多，共有250種可能，一盤棋可以長達(dá)150回合。同時(shí)，圍棋有3^361種局面，而可觀測(cè)到的宇宙，原子數(shù)量才10^80。
按照技術(shù)的發(fā)展速度，一般認(rèn)為至少還需要10年才能實(shí)現(xiàn)人工智能才能在圍棋是上戰(zhàn)勝人類職業(yè)選手，所以AlphaGo此次能否戰(zhàn)勝李世石有著歷史性的意義。
韓國職業(yè)圍棋選手李世石通過視頻連接與谷歌的首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯對(duì)話。
五、AlphaGo到底是什么
AlphaGo并不是普通意義上的智能機(jī)器人，而是一個(gè)擁有自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力的智能系統(tǒng)。相關(guān)論文中說，它的“單機(jī)”版本用到48個(gè)CPU(中央處理器)，而還有一個(gè)分布式運(yùn)算的版本，可同時(shí)用到多臺(tái)計(jì)算機(jī)的1202個(gè)CPU，大大提升計(jì)算能力。
AlphaGo由兩部分組成，Alpha對(duì)應(yīng)希臘語的首字母，也就是常說的“阿爾法”，Go是日語中對(duì)圍棋的稱呼。
AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——“決策網(wǎng)絡(luò)”(policy network)和“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”(Value network)。其中，“決策網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)減少搜索寬度，排除明顯的錯(cuò)誤，選擇下一步走法;“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”則負(fù)責(zé)減少搜索深度，通過對(duì)局勢(shì)的判斷，在明顯劣勢(shì)下果斷拋棄某些路線，不用每條道算到黑。
通過這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分析局面，AlphaGo會(huì)更像一個(gè)人類棋手，會(huì)在下棋時(shí)分析每一步的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。
許多專家認(rèn)為AlphaGo最大的特點(diǎn)是，它會(huì)自己學(xué)習(xí)!在戰(zhàn)勝樊麾之前，AlphaGo已進(jìn)行了超過3000萬局的自我訓(xùn)練，不斷提升自身棋力。AlphaGo和樊麾之間的比賽發(fā)生在去年10月，只是由于論文發(fā)表的保密流程等原因才在今年宣布。雖然許多圍棋高手研究比賽棋譜后認(rèn)為，AlphaGo那時(shí)的棋力還無法與李世石相提并論，但幾個(gè)月過去了，它可能又在針對(duì)性訓(xùn)練中大有進(jìn)步。這也是現(xiàn)在許多人押注它會(huì)取勝的原因。
DeepMInd公司首席執(zhí)行官兼谷歌副總裁德米什·哈薩比斯透露，DeepMind為AlphaGo輸入了海量的職業(yè)棋手對(duì)局，其自我演繹的對(duì)局?jǐn)?shù)更是達(dá)到了3000萬局。
六、李世石有多牛
雖然AlphaGo在2015年10月以5：0的戰(zhàn)績完勝歐洲冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾，但是在樊麾與AlphaGo的五盤大戰(zhàn)棋譜被放上網(wǎng)絡(luò)后，就有不少圍棋業(yè)余高手在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表評(píng)論稱樊麾這次的棋下得并不出色，大家認(rèn)為樊麾并不能代表世界頂尖的圍棋職業(yè)選手的水平。
而李世石作為韓國圍棋九段選手，也是近10年來獲得世界第一頭銜最多的棋手。截至目前，李世石共獲得14個(gè)個(gè)人賽世界冠軍，僅次于獲得18個(gè)冠軍的李昌鎬，遙遙領(lǐng)先其他國家的棋手。
出生于1983年的李世石已經(jīng)33歲了，對(duì)于一名棋手來說，33歲顯然已經(jīng)不年輕了，但李世石依然活躍在世界棋壇的第一線，任何棋手面對(duì)他，都不敢輕言取勝，即使李世石剛輸了農(nóng)心杯世界圍棋團(tuán)體賽。
七、雙方怎么看自己勝算
DeepMInd認(rèn)為，雙方的勝負(fù)是50比50，勢(shì)均力敵。同時(shí)，DeepMInd稱：“人類在長時(shí)間的比賽中會(huì)因疲勞而犯錯(cuò)，但電腦程序不會(huì)，人類可能一年只能下一千盤棋，而AlphaGo一天就能下一百萬盤�！�
李世石同樣也對(duì)此次比賽表現(xiàn)出強(qiáng)烈的自信，李世石稱：“作出接受AlphaGo挑戰(zhàn)的決定，只考慮了不到5分鐘，原因是出于對(duì)AlphaGo的好奇�！�
李世石認(rèn)為自己將以4：1或者5：0獲勝，如不出現(xiàn)失誤，將100%獲勝。“雖然谷歌DeepMind公司人工智能的實(shí)力相當(dāng)不錯(cuò)而且水平持續(xù)提高，但至少這次我有獲勝的信心，”李世石說。
李世石表示，“比賽除了以5：0戰(zhàn)勝它以外，其他都沒有意義。因?yàn)槿绻乙?：1獲勝，谷歌也會(huì)認(rèn)為自己贏了。他們只要贏一局就會(huì)自認(rèn)為戰(zhàn)勝了人類。但是，除非出現(xiàn)不可理喻的低級(jí)失誤，我絕不會(huì)輸。”
【結(jié)果分析預(yù)測(cè)】
從技術(shù)上講，李世石應(yīng)該經(jīng)過精心準(zhǔn)備，因?yàn)閳?zhí)黑的他在布局階段下出的都是少見的招法——至少在李世石本人的棋譜中，幾乎從來沒有這樣下過。很快在棋盤上邊一帶發(fā)生了戰(zhàn)斗，而這一戰(zhàn)，職業(yè)高手們達(dá)成了共識(shí)：由于李世石行棋略有點(diǎn)過分，似乎像一位老師在考驗(yàn)自己的學(xué)生，“阿爾法”正面迎擊，在戰(zhàn)斗中取了一些優(yōu)勢(shì)。中盤階段，李世石陡然發(fā)力，而對(duì)手似乎比較“老實(shí)”，弈至中盤，黑棋扭轉(zhuǎn)了局勢(shì)。
但是兩個(gè)小插曲隨后出現(xiàn)但是兩個(gè)小插曲隨后出現(xiàn)———首先是在其他地方戰(zhàn)事正緊時(shí)在其他地方戰(zhàn)事正緊時(shí)，“，阿爾法阿爾法””突然弈出第80手，自補(bǔ)了一個(gè)自補(bǔ)了一個(gè)，，立即有職業(yè)棋手評(píng)價(jià)：如果這盤棋它輸了如果這盤棋它輸了，，這手棋就是敗招……而后……而后，“，阿爾法阿爾法””狠狠地打入黑棋右邊，而在那一帶的戰(zhàn)斗中，李世石虧損了。到了最后，就在旁觀者們?yōu)槔钍朗械礁吲d，認(rèn)為黑棋還不錯(cuò)的時(shí)候，一點(diǎn)空，沒有下任何驚天妙手的“阿爾法”卻已經(jīng)贏定了。
所有與圍棋有關(guān)的人工智能都有一個(gè)特點(diǎn)，到了后半盤，到了棋盤空間急劇縮小的時(shí)候，細(xì)微的官子計(jì)算，電腦的能力不在任何職業(yè)頂尖高手之下，而且，它還不會(huì)有情緒波動(dòng)，更不會(huì)有失誤�！鞍柗ā憋@然也是這樣，勝勢(shì)下安全運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)顯得有些“猥瑣”，但，贏棋才是硬道理。
至于“阿爾法”的技術(shù)特點(diǎn)，在轉(zhuǎn)播“人機(jī)大戰(zhàn)”的兩名中國高手為大家提供了一些參考——柯潔九段在中盤階段剛剛斷言“這電腦好像不太會(huì)‘脫先’”，緊接著“阿爾法”在右邊拼命打入，打響了逆轉(zhuǎn)的第一槍;而古力九段很早就指出左上角白棋應(yīng)該“扎釘”補(bǔ)一手，結(jié)果“阿爾法”補(bǔ)了，在“三三”補(bǔ)，讓古力輕嘆，“確實(shí)比我補(bǔ)得結(jié)實(shí)，看來我得向它學(xué)習(xí)一些招法�！�
它不完美，但它贏了。這是“人機(jī)大戰(zhàn)”，勝負(fù)超越一切。
